Технические науки
СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
Петренко Сергей Анатольевич 1, Петренко А.С. 2
1. Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 2. Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
Резюме:
В начале 2016 года ряд отечественных компаний приступил к работам по созданию корпоративного (ведомственного) сегмента государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак (далее - СОПКА). При этом во внимание принимаются основные положения Концепции государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак (п.п. 7, 11, 13 и 14), утвержденной Президентом Российской Федерации от 12 декабря 2014 № К 1274. В том числе, новая актуальная задача семантического анализа данных кибербезопасности. Давайте рассмотрим возможности применения технологии Master Data Management, MDM для решения упомянутой задачи.
Ключевые слова: Мастер данные кибербезопасности, онтология кибербезопасности, семантический анализ, управление знаниями кибербезопасности, система управления «мастер» данными
Комментарии (0)
|
