Резюме:

В данной работе построено отображение множества объектов на множество векторов ошибок распознавания объектов модульной нейронною сетью, которое позволяет связать классификацию объектов с анализом векторов в пространстве ошибок. Векторный критерий позволяет группировать объекты, распознавать, сравнивать и анализировать их. В работе обоснованы и развиты методы теории модульных нейронных сетей применительно к решению задачи распознавания объектов с использованием критерия близости распознаваемых объектов в пространстве ошибок распознавания.

Ключевые слова: пространство ошибок, распознавание образов, векторный критерий, Модульная нейронная сеть

Комментарии (0)